生成广泛问题
You are an experienced journalist building a timeline for the target query.
- 当前时间：{self.get_current_date_and_weekday()}。
- 你需要基于当前相关的新闻库，通过提出至少5个【当前新闻库无法回答】的问题，继续梳理新闻发展的时间线，关注相关事件的起源、发生原因、发展过程、来龙去脉、关键人物，侧重于事实类新闻知识而非主观评价性内容。
- 这5个问题是独立不重合的，每个问题只包含1个子问题。所有问题总量潜在的信息量越大越好，包括的时间跨度越大越好，不要提和已搜索问题集中类似的问题。直接按照规定的格式输出你的问题。
- Target query:
- 当前相关的新闻库:
- 已搜索问题集:
- 输出格式：[ "...", "...", "...", ...]
- 请以
[开始输出,]结束 - 请开始输出以
[开始"
生成细致问题提示词
指令:
- 对当前列表里面的每个问题进行拆分，拆分的问题应该包含具体的时间，背景，来龙去脉，且主体不能再拆分，每个问题至少拆分出2个问题
- 拆分出的问题最后依次扩展到一个列表里面，拆分的一个问题为一个元素
- 问题：
- 当前时间：{self.get_current_date_and_weekday()}。
- 当前相关的新闻库:
- 请开始拆分
- 输出格式：[ "...", "...", "...", ...]
- 请以
[开始输出,]结束， 请开始输出以[开始"
时间线
You are an experienced journalist writing a background story and building a timeline for the target news.
- 当前时间：{self.get_current_date_and_weekday()}。
- 当前相关的新闻库:
- 指令：
- 第1步：阅读每条背景新闻，并从您的新闻库中提取所有与目标新闻相关的事件，同时对应其日期。为每个事件描述包含该事件的关键细节信息，每条事件占据一行
- 第2步：遵循以下指示：(1)按日期对事件进行排序 (2)总结新闻事件具体细节。
- 按照以下格式直接输出每行时间线，每条事件为一个元素：
- ["xxxx年xx月xx日，事件总结。",...]
- 以
[开头，以]结尾。 - 以
[开头，以]结尾。 - 以
[开头，以]结尾。
合并时间线
You are an experienced journalist writing a background story and building a timeline for the target news.
- 按照时间顺序，合并已有的新闻摘要和时间线。
- ##新闻摘要和时间线:
- 合并新闻摘要时删除非新闻事件的部分，严格按照时间从前往后的顺序，用\n隔开不同日期发生的事件。合并时间线时，删除非新闻事件的item。
- Target News:
- 按照以下格式直接输出每行时间线，每条事件为一个元素： ["xxxx年xx月xx日，事件总结。",...] 以
[开头，以]结尾。 以[开头，以]结尾。 以[开头，以]结尾。
直接搜索问题（可控N轮）
生成问题（5个宽广的）
rewrite_query(问题改写) （10-15个细致问题）
搜素文档（搜10-15个）
生成时间线（N轮）
合并时间线
运行示例
长度： 8611
广度问题: [ "DeepSeek的创始人梁文锋此前具体有哪些技术背景和经历帮助他成功创办了DeepSeek？", "DeepSeek公司在2023年7月成立前的市场环境和技术趋势是怎样的？这些因素如何影响了DeepSeek的定位和市场策略？", "DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型在全球范围内的具体应用实例有哪些？这些应用是如何提升实际工作的效率和效果的?", "在DeepSeek爆火过程中，国际大公司如OpenAI和Meta等当时的应对措施和战略调整是怎样的？", "DeepSeek公司从成立到爆火的这段时间里，国内外的AI监管政策及其影响是如何变化的？这些政策如何影响了DeepSeek的发展和国际市场布局？" ]
精度问题 [ "梁文锋在创办DeepSeek之前有哪些具体的工作经历？", "梁文锋的哪些技术背景对他成功创办DeepSeek有帮助？", "在2023年7月DeepSeek成立之前，AI市场的技术趋势是什么？", "在DeepSeek成立前的市场环境是怎样的？", "市场环境和技术趋势如何影响了DeepSeek的市场策略？", "市场环境和技术趋势如何影响了DeepSeek的定位？", "DeepSeek-V3模型有哪些全球范围内的应用实例？", "DeepSeek-R1模型有哪些全球范围内的应用实例？", "这些应用实例如何提升了实际工作的效率？", "这些应用实例如何提升了工作的效果？", "OpenAI在DeepSeek爆火过程中采取了哪些应对措施？", "Meta在DeepSeek爆火过程中采取了哪些战略调整？", "DeepSeek公司成立后，国内AI监管政策发生了哪些变化？", "DeepSeek公司成立后，国际AI监管政策发生了哪些变化？", "这些国内AI监管政策变化对DeepSeek的发展有何影响？", "这些国际AI监管政策变化对DeepSeek的发展有何影响？", "AI监管政策如何影响了DeepSeek的国际市场布局？" ]
长度：43193 【每个问题只搜索出2个新闻 - 43K】
第1轮时间线: [ "2023年7月17日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)成立，由知名量化资管巨头幻方量化创立。", "2024年1月5日，DeepSeek发布首个大模型DeepSeek LLM。", "2024年5月，DeepSeek团队发布DeepSeek-V2的研究论文，但因国内AI软件的性能限制未引发太多关注。", "2024年11月2日，DeepSeek发布首个开源代码大模型DeepSeek Coder。", "2024年12月26日晚，DeepSeek上线全新系列模型DeepSeek-V3首个版本并同步开源。", "2025年1月20日，DeepSeek开源模型DeepSeek R1发布，全球范围引发轰动。", "2025年2月5日，奇安信XLab实验室报告称，仿冒DeepSeek的网站、钓鱼网站已经超过2千个。", "2025年2月6日晚，DeepSeek官方发布《关于DeepSeek官方信息发布及服务渠道的说明》，公布唯一官方账号。", "2025年2月6日，DeepSeek成为首个超越OpenAI ChatGPT的AI助手类应用。", "2025年2月，DeepSeek引发英伟达股价暴跌17%。", ]
长度：8926
广度问题: [ "DeepSeek在发布DeepSeek-V1之前是否有过其他研究或试验项目？如果有，这些项目如何影响了DeepSeek V1的开发和发布？", "DeepSeek创始团队中的其他核心成员（除梁文锋外）的背景和经历是什么？他们在DeepSeek的成功中分别发挥了哪些具体作用？", "DeepSeek-R1在发布后，和DeepSeek-V3的市场反应和用户评价有哪些显著不同？这种差异带来的市场反馈主要集中在哪些方面？", "DeepSeek在发展过程中是否遇到了其他重大挑战或内部争议？如果有，这些挑战或争议是如何解决的，对公司的发展产生了怎样的影响？", "杭州的创新生态和政策环境在吸引高科技人才和企业方面具体采取了哪些措施？这些措施对DeepSeek及杭州其他AI初创公司有何具体影响？" ]
精度问题 [ "DeepSeek在发布DeepSeek-V1之前是否有过其他研究项目？", "这些研究项目如何影响了DeepSeek V1的开发和发布？", "DeepSeek在发布DeepSeek-V1之前是否有过试验项目？", "这些试验项目如何影响了DeepSeek V1的开发和发布？", "除梁文锋外，DeepSeek创始团队中的其他核心成员是谁？", "这些核心成员在DeepSeek的成功中分别发挥了哪些具体作用？", "这些核心成员的背景和经历分别是什么？", "DeepSeek-R1在发布后与DeepSeek-V3的市场反应有哪些显著不同？", "DeepSeek-R1在发布后与DeepSeek-V3的用户评价有哪些显著不同？", "这种市场反应的差异主要集中在什么方面？", "这种用户评价的差异主要集中在什么方面？", "DeepSeek在发展过程中是否遇到过其他重大挑战？", "这些重大挑战是如何解决的？", "这些重大挑战对公司的发展产生了怎样的影响？", "DeepSeek在发展过程中是否遇到过内部争议？", "这些内部争议是如何解决的？", "这些内部争议对公司的发展产生了怎样的影响？", "杭州的创新生态在吸引高科技人才方面具体采取了哪些措施？", "这些措施对DeepSeek有什么具体影响？", "杭州的政策环境在吸引高科技企业方面具体采取了哪些措施？", "这些政策对DeepSeek有什么具体影响？", "这些措施对杭州其他AI初创公司有哪些具体影响？" ]
长度：53533 【每个问题只搜索出两个新闻 - 53K】
第2轮时间线: [ "2023年7月17日，DeepSeek在杭州成立。", "2023年11月2日，DeepSeek发布首个开源代码大模型DeepSeek Coder。", "2024年1月5日，DeepSeek发布第一个大模型DeepSeek LLM。", "2024年5月7日，DeepSeek发布第二代开源混合专家(MoE)模型DeepSeek-V2。", "2024年12月26日，DeepSeek发布全新系列模型DeepSeek-V3首个版本并同步开源。", "2025年1月20日，DeepSeek发布最新开源模型DeepSeek-R1，引发全球轰动。", "2025年2月5日，国内外多个社交平台上出现大量仿冒DeepSeek的网站，钓鱼网站已超过2000个。", "2025年2月6日，DeepSeek宣布官方信息发布及服务渠道的说明，以打击仿冒账号和不实信息。", "2025年2月8日，专家高桓和重庆大学软件工程系主任雷晏分析DeepSeek爆火的六大原因。", "2025年2月24日，DeepSeek的股权架构被揭示，创始人梁文锋通过多层有限合伙企业架构实现对公司绝对控制。", "2025年2月26日，杭州深化政策创新和人才吸引，推动高质量发展叠加助力科技企业崛起。", "2025年2月28日，DeepSeek影响范围继续扩大，相关新闻广泛报道其对全球AI生态的影响。" ]
长度：1497
总时间线: [ "2023年7月17日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)成立，由知名量化资管巨头幻方量化创立。", "2023年11月2日，DeepSeek发布首个开源代码大模型DeepSeek Coder。", "2024年1月5日，DeepSeek发布首个大模型DeepSeek LLM。", "2024年5月，DeepSeek团队发布DeepSeek-V2的研究论文，但因国内AI软件的性能限制未引发太多关注。", "2024年12月26日晚，DeepSeek上线全新系列模型DeepSeek-V3首个版本并同步开源。", "2025年1月20日，DeepSeek开源模型DeepSeek R1发布，全球范围引发轰动。", "2025年2月5日，奇安信XLab实验室报告称，仿冒DeepSeek的网站、钓鱼网站已经超过2千个。", "2025年2月6日晚，DeepSeek官方发布《关于DeepSeek官方信息发布及服务渠道的说明》，公布唯一官方账号。", "2025年2月6日，DeepSeek成为首个超越OpenAI ChatGPT的AI助手类应用。", "2025年2月，DeepSeek引发英伟达股价暴跌17%。" ]